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如何进行 App 数据分析?攻略一:屏幕与事件

作者:   来源:  热度:65  时间:2018-03-01
App数据分析比Web流量分析更困难,因为对于Web,只要每一页都部署了GA基础代码,就能够收集分析很多有价值的数据了。但App分析则不同,如果只是加入基础的统计SDK,则只能收集到日活

App数据分析比Web流量分析更困难,因为对于Web,只要每一页都部署了GA基础代码,就能够收集分析很多有价值的数据了。但App分析则不同,如果只是加入基础的统计SDK,则只能收集到日活跃用户、留存率等一些基本的数据而已,完全无法进行深入分析。所以如何从“平地”建立起数据分析的高楼大厦,其中的方法就变得尤其重要。

本篇文章是《App数据分析全攻略》系列的第一篇,预计以后还会有

  • 事件详解:看起来简单,但灵活度极高
  • 事件应用案例:带你见识强大的Google Analytics
  • 分享行为:极其重要,值得用一整套解决方案去监测

→ App内

→ 微信(QQ、微博...)中

→ 着陆页优化

  • 高级细分:把其他统计工具甩开100条街
  • 屏幕+事件+高级细分:融会贯通,随心所欲洞察数据
  • 目标转化设置:提升分析效率
  • 自定义维度:让分析工具按你的业务“私人定制”
  • 测量协议的妙用:汇总SDK数据
  • 统计方案的开发部署流程

→ 规划统计方案

→ 撰写需求文档

→ 部署情况测试

→ 上线后配置

  • App新旧版本对比分析
  • 提升留存率的两种分析方法
  • 自动化数据仪表盘:解放分析师,不再每天做数据“搬运工”

以上是本系列文章的内容提纲。接下来,故事开始了。

那一年6月,小孙到香港去玩,顺便和多年不见的老朋友小张见面吃饭。席间他们谈起了移动互联网的大潮,小张一直想入行但苦于没有“老司机带路”。小孙是一家手机App公司的产品经理兼数据分析师,而小张当年是传统互联网的内容运营高手,于是两人一拍即合决定做点事情。

经过讨论,他们打算做一个搞笑猎奇类内容的App,取名“街头小报”,内容形式有图文和视频等,每天更新几十条。产品的交互设计并没有什么特别的,就以大家喜闻乐见的今日头条/网易新闻等为样板。小孙更多考虑的是,从数据分析的视角,应该如何解读这个App的架构。

以数据的眼光去看待那些我们常见的新闻或段子类App,小孙发现它们的架构都有一些共同点:

  • 阅读内容是最重要的用户行为,在数据系统中应被定义为转化目标;
  • 阅读内容、点赞等各种行为,天然可以按照频道进行细分;

作为Google Analytics多年的使用者(以下简称GA),小孙这次依然选择它作为App的数据分析工具。在GA中,主要有“事件”和“屏幕”两种发送数据的类型,而它们正好可以满足转化目标和频道细分的统计需求。

“事件”通常用于捕捉用户的特定行为,然后发送给统计系统。例如播放视频、点赞、发表评论,都可以统计为事件。于是我们就能够统计,昨天用户播放了多少次各类视频,每个视频产生了多少次分享。而且你会发现,分享最多的视频未必是播放量最大的。如果让运营人员每天对比研究这些数据,他们会越来越清楚用户的喜好,从而发布更多优质内容。

“屏幕”有点类似在网站上浏览网页的动作,例如我打开一个网站的首页,然后进入新闻频道页,这就产生了两次网页浏览,也就是通常所说的两个PV(Pageview)。而如果我们把App中的不同频道页看做是网页,那么每切换一个频道,我们也给GA发送一个“屏幕”。于是我们就能统计到,不同的内容频道被多少人打开过多少次,以及他们在每个频道中停留了多久,进而推断哪些频道更受用户欢迎。

当事件和屏幕都正常发送给GA之后,二者在报告中可以交叉统计。也就是说,小孙可以筛选出“猎奇”频道下发生了什么事件,或者把“分享”事件按频道进行细分,看看哪个频道贡献最大。

如果把“事件”和“屏幕”的数据结合起来看,一个最简单的洞察就是:被打开最多的频道,其中产生的内容阅读/分享行为也最多吗?如果不是,那么是不是该思考一下原因,或者调整一下频道排列的顺序了?

事件和屏幕的统计是App分析最基础的数据,把它们部署好,就已经能够获得有价值的洞察了。不过要想合理的规划出数据统计方案,里面的学问还真不少,在下一篇中我们再继续详细说明。

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