您现在的位置: 首页 > 微信营销 > 营销教程 > 连抛13款新品 百度大脑首次亮剑AI硬件!

连抛13款新品 百度大脑首次亮剑AI硬件!

作者:微信红包群   来源:微信群  热度:105  时间:2019-01-16
这是百度大脑自2016年推出以来,第一次推出AI硬件产品,并且一连抛出13款。今天,百度大脑在深圳围绕设备的端侧智能,发布了一系列软硬件一体化的视觉、语音方案,并推出一系列合作伙

这是百度大脑自2016年推出以来,第一次推出AI硬件产品,并且一连抛出13款。

今天,百度大脑在深圳围绕设备的端侧智能,发布了一系列软硬件一体化的视觉、语音方案,并推出一系列合作伙伴的落地产品,数目多达13款。

作为AI底层技术的输出平台,这很不百度。

但在百度大脑一系列硬件方案与产品背后,正印证AI时代软硬件一体化道路的正确性。

我们看到在近两年多的AI技术落地过程中,百度大脑真正走向行业,深入场景,走向AI落地深水区。

一、推模型生产平台 减少90%开发时间

2016年成立以来,百度大脑开放平台逐渐形成了开源深度学习框架、深度学习训练平台、通用AI能力、定制AI能力平台、硬件开放平台、AI市场、行业应用的架构体系,目前已经应用在企业服务、零售、商业地产、制造业、教育、金融、文化娱乐等40+细分领域。

百度AI技术生态部总经理喻友平表示,今天百度重点发布的是AI硬件相关相关的这部分。

首先,AI的落地需要有模型的生产和能力开放。针对模型生产,百度大脑发布EasyEdge端模型生成平台。

它是一个高性能端计算模型,基于Paddle Mobile研发,开发者上传深度学习模型后,只需3步数分钟即可生成端计算模型SDK,可减少90%的开发时间,模型识别速度最高提升10倍。

目前该平台支持4种深度学习框架,13种网络结构,适配5款芯片与3种操作系统。

二、围绕视觉 推两款计算卡、两款抓拍机

针对视觉技术的软硬一体化,目前应用方案主要有两种,一种是AI加速计算平台方案,一种是通用计算平台方案。

AI计算平台方案是基于AI加速芯片开发,能实现端上高速、大规模AI推理计算;适用于远距离目标检测和识别,单帧识别目标多,可达数十个以上的场景,比如城市安防、人流统计、工业检测等。

通用计算平台方案基于通用计算芯片和操作系统开发,能实现复杂的业务逻辑;它适用于近距离的目标检测,安全级别更高,但单帧识别目标相对较少,主要用于人脸识别、人脸支付等场景。

围绕视觉场景,百度大脑先推出两套专用计算卡,以满足多种端计算加速需求。

第一款是X-eye计算卡,其特点是小型化、低功耗、快速集成的视觉计算模块;其面积为3.8×3.8厘米,内置百度视觉算法,能够提供超过1tops算力资源。

在应用方面,X-eye计算卡支持人脸检测、人脸识别、手势、商品识别等。

接着,百度发布一款应用产品人脸抓拍机——寻相VX-HT01-20,它由华途基于百度X-eye计算卡打造,抓拍率达98%,并具有高性价比优势,预计2019年2月在百度AI市场正式发售。

第二款是百度与赛灵思共同打造的FPGA方案EdgeBoard,它是一款高性能、大规模计算量、支持定制模型的计算卡。

从性能来说,它的ResNet50模型实测55FPS,性能高于终端GPU计算卡3倍,高于终端CPU计算卡的40倍。

基于该方案,百度推出一款全目标抓拍机X-Target-01,它支持单帧100个以上的目标检测,可应用在工业质检、智慧城市、人流统计、危险环境报警等领域。

三、发布人脸离线识别SDK2.0

2018年5月百度大脑发布人脸离线识别SDK1.0,它支持15项全离线人脸能力,支持安卓、iOS、Windows、Linux等多平台适配。随后得到7000+企业申请,落地40+行业细分领域。

今天,百度将这一技术升级,正式发布人脸离线识别SDK2.0。

相比1.0产品,它的识别速度更快,全流程耗时小于500毫秒,就是大家眨一下眼的时间;识别精度更进一步,达到99.23%;它的集成成本更低,新增8款适配镜头模组,新增人脸通行、人证核验等场景;降低30%的开发量,让开发者1分钟跑通业务流程。并且其价格同1.0产品相当。

基于人脸离线识别SDK2.0,百度与奥比中光联合发布3D结构光镜头模组Atlas。

它采用全金属一体化设计,纳米级超微精光栅衍射DOE,Vcsel激光发射器,同时具备全面的散热能力,能够射出18000个识别点,误识别率百万分之一。

奥比中光方面介绍,Atlas的核心优势在于其研发的第二代芯片MX6000,它最高支持1600*1200,1920*1080分辨率的深度图30FPS输出,支持双目深度视觉技术。

除了Atlas,奥比中光还有多款镜头通过百度大脑认证和适配,正在与百度开展全方面的合作。

百度大脑还展示了与睿识科技、慧谷航天两家公司合作的双目近红外镜头模组、单目可见光镜头模组产品。以上3款镜头模组将在2019年2月底在百度AI市场独家开售。

此外,天启科技发布人脸识别开发套件2.0,它升级百度人脸识别SDK2.0,内置机身和镜头支架;升级神经网络加速单元,专门用于边缘领域的AI加速,计算可提速50%+。

四、推远场语音开发套件 落地3大场景

在语音技术方面,百度首先介绍了2项远场语音技术最新进展,第一项是一次唤醒多次交互,该技术在2018年11月百度世界大会上推出;第二项是smlta模型,实现端到端语音语言一体化建模,远场语音识别性能提升10%,并能够精简模型。

针对语音技术的落地,百度今天发布远场语音开发套件,并推出3种形态的麦克风阵列。

第一款是6+1的环形麦克风阵列,支持360度远场拾音,适合智能音箱等智能家居产品。

第二款是线性4麦阵列方案,阵形狭长,占用空间小,适合智能电视、平板、以及空调、冰箱等传统白电产品。

第三款是车载3麦阵列方案,三角形阵列,支持双音区,兼顾主/副驾驶语音交互。

百度方面称,除了百度语音技术的优势外,该系列方案还将具备高性价比的优势。目前,百度语音方案已经落地150+款产品。

此外,百度还推出EdgeCloud硬件接入平台与百度大脑AI硬件评测认证平台。

喻友平谈道,以抓拍机为例,硬件厂商往往要跟云端对接,集成商也面临选型等问题,EdgeCloud平台就是为连接AI端硬件与AI云服务而研发的。

该平台可实现零代码开发,全部可视化操作,构建端到端的项目集成能力。目前,平台已有8家品牌商,超过10款抓拍机接入。

而AI硬件评测认证平台是,百度在过去1年多与行业伙伴落地产品的过程中,形成的一套硬件评测标准,推动AI硬件产品标准化。

结语:百度大脑走向场景落地深水区

百度大脑作为一个底层AI能力的输出平台,在2019年开年便一连甩出13款硬件解决方案及产品,代表了AI能力的下沉,也代表百度AI技术真正深入场景,走向落地。

另一方面,在AI能力落地的探索中,百度也用实际行动告诉我们,软硬件一体化才是AI技术落地的必由之路。

可以预见,2019年百度大脑已经走向AI落地的深水区

阅读推荐

登录

使用微信帐号直接登录,无需注册